1 論説 アルゴリズム的情報理論とその統計力学的解釈 只木孝太郎 1 はじめに コイン投げを繰り返し行って，表なら1，裏なら0というように，0と1の無限に続く系列(無限 2進列) を生成していく過程を考えよう．この場合，得られる無限2進列は“ランダム” である，と
2017年11月1日 Download PDF (2756K) 機械学習のアルゴリズムとしてさまざまなものが提案・実装されているが，特に現在のAIブームの中心にあるのは深層 分析担当者と，分析結果を利用する意思決定者が異なり，データ分析担当者は予測結果や根拠に関して意思決定者に また，深層学習についていえば，前述のとおり，そもそもなぜ高い精度が得られるのか，その理論的解明ができてい ゼロから学習して人間よりも高いスコアを出したり，囲碁で世界トッププロに勝利したり（AlphaGo）と注目を浴びた。 1 科学技術振興機構 研究開発戦略センター. 1 Japan アルゴリズムの改良5），6），学習に十分な量のデータ. 確保等が積み上げられねばならなかった。その成果. が衝撃をもって広く認知されたのは，2012年の 異なり，データ分析担当者は予測結果や根拠に関し そもそもなぜ高い精度が得られるのか，その理論的 で世界トッププロに勝利したり（AlphaGo）と注目を arXiv:1612.04757v1. https://arxiv.org/pdf/1612.04757v1.pdf11） 公正取引委員会. http://www.jftc.go.jp/cprc/conference/index.files/. 2016年3月28日 金融商品（日本国債） 取引戦略 獲得 複利型深層強化学習 用 例 示 。 1 敗 勝利 、1997 年 Deep Blue そのこと. から常に需要と供給が発生し, そのバランスによって市. 場価格が形成され, またはその価格で取引されると考え wise-training-of-deep-networks.pdf (2007) を分析しながら注文を行うアルゴリズム・トレードなどで自動 理論的な議論. 4.1 シンプルな数式モデル. この節では，シンプルな数式モデルを用いてダーク・プール. が市場を効率化または非効率化するメカニズムを議論する 2019年6月11日 2019/5/8 高頻度取引（３回シリーズ第２回）：高頻度取引業界-競争激化と制度・規制の整備-. 2019/4/3 高 最近の私の研究についてはこの資料のダウンロード版の後半にあります の考え方が提唱され、その強化策が国際的な場で議論されるようになった。 このように 理論や実証で調べるべきテーマの発見、メカニズムの知識発見 https://www.fsa.go.jp/common/conference/danwa/20151013/01.pdf アルゴリズム：自分と同じ人種が隣にいる割合が30%から100%の間ならばこれを気にか. その最大の理由は、人間は言語化. できない知識（ ディープラーニングに関するアルゴリズム、学習済みモデル、学習用データなど、自らが開発した技 ○AIの研究開発に関して、我が国では「人工知能技術戦略会議」が創設され、研究開発目標と産業
戦略性を持たす方向性があり，家の割り当て問 題やマッチング問題はその範疇に入るとみなす ことができる。メカニズム・デザインの理論構 築に関して多くの研究が為されているが，中で もHurwicz, Maskin, Myerson が2007年ノー アルゴリズムの表記方法としては，計算モデルそのものによる記述は繁雑なため，実コー ド，疑似コード，フローチャートに代表される各種の図法などが主に使われる． アルゴリズムの良し悪しに関する指標としては，時間計算量，領域計算 アルゴリズム的意思決定のゲーム理論的考察 稲垣 耕作 情報文化学会誌 = Journal of the Japan Information-culture Society 12(1), 11-17, 2005-10-31 そして，その定式化に基づいて，その問題に対するアルゴリズムのデザイン法を解説し，その後にそのアルゴリズムの解析にも力点を置いて記述している。さらに，本文で学んだ方法論をより確実にして展開できるようにするための演習問題にも 2019/06/16
2016年4月1日 3-5-1 戦略的人工知能研究センター（Strategic AI Research Center：SAIRC） 59. 3-5-2 未来の その際、人工知能（Artificial Intelligence：AI）を活用することにより、ブロードバン. ド経由でリアルタイムに人間 2004.pdf. 11 http://data.nistep.go.jp/dspace/bitstream/11035/2684/1/NISTEP-STT016E-46.pdf、 機械学習と神経科学の最高の技術を組み合わせてパワフルな汎用学習アルゴリズムを構築する（Solve なお、IoT については、連邦取引委員会（FTC）が、2015 年 1 月. に、スタッフ・ その強みを生かした経験価値を探求することが、戦略的で付加価値の高いプラッ. トフォーム・ 政権が新自由主義として経済的自由主義の復権をめざした背景には、英国社会. の社会民主主義的 シェアリングエコノミーの理論的背景と社会観. 26. 3． http://www.mhlw.go.jp/toukei/saikin/hw/k-tyosa/k-tyosa16/dl/03.pdf. ─ 2 ─ インターネット導入初期には、インターネットが普及すれば、世界中の人と取引ができ. るように このうち、アルゴリズムと計算能力については、ほぼGAFA等の先端企業が圧倒的に強く、. その探求を経てさらに今年は、政府、企業、個人がそれぞれの立場 を超越した目的重視の利益を主唱し、自社の長期的な中核事業戦略、 またアメリカの株式市場では、すでに80%の取引がアルゴリズム取引エー しながら、勝利のための多様な戦略を生み出すのです。 的に. それは私たちが（少なくとも理論上では）管理できる、私たちのあらゆる 回のダウンロードを記録したSnapchatの性別変換ARレンズ機能が、Tinder. 2018年6月15日 な契約交渉・締結を促進するとともに、その取引費用 1を削減し、データ契 場と制度の理論・序説-コースの理論から学ぶべきこと」財政学研究 22 号（1997 年 10 月）. 75 頁を参照）。 担当部局等：内閣官房 高度情報通信ネットワーク社会推進戦略本部 しながら、システム開発において創出された一切のデータ（アルゴリズム等を含む）に係 es/Amended%20UL%20Agreement_0_1.pdf?download=1, pp 40-41 当該根拠資料の内容に疑義が生じた場合にデータ受領者に対する当該根拠資. 第一部 イノベーション・システムの理論研究と ITS の適用可能性 . とは、例えば、TIS が地元資源などの制限を受けていて、そのボーダーは地理的なコンテキス 戦略的ニッチ管理はより持続的な発展のために、幅広い社会技術的な遷移を誘導するアプ 新制度派経済学は経済の制度的なセットアップが取引費用とそれによって企業や市場の組織 示して、システム的にイノベーションを分析する根拠を提供する(Cooke, 1998; Doloreux and 1998. http://www.cvisproject.org/download/ArchGuidelines.pdf,. 「Gut & gigabytes 直感とビッグデータ：感覚と理論を最大 重要な意思決定：企業の戦略的方向性に関する、重要度が最 思決定を行うのか、そしてその決定プロセスの中で、ビッグデータや高度なデータ分析がどんな役割 的な意思決定の根拠 アフリカでの取引相手は中小企業が中心であり、しかも首 見事勝利を収めた。 タの正確性やアルゴリズムの専有にこだわるよりも、 版）はこちらからダウンロードできます。 www.pwc.co.uk/data-analytics/using-gut-and-gigabytes-to-make-big-decisions.jhtml. 半導体産業の需要はディスラプティブ（破壊的）な新しいテクノロ に検討すべき論点とその選択肢を体系的に解説します。 ても、今後の市場動向を見極めて戦略を立てる上で参考になると フォームは特定の決断を実行した根拠を把握しているため、監査、特 （DSP）、FPGA、カスタムASICのうち、どのアーキテクチャが勝利す スマートアシスタント、アルゴリズム取引など 戦略的投資家. の中で最も活動的な企業はIntelとSamsungで、実際にIntelはすでに. MovidiusとNervanaを買収し、自社の製品・サービス
アルゴリズム的思考力と基礎プログラミング力との関連性の検討 A Consideration of Relationship between Algorithmic Thinking Ability and Fundamental Programming Ability of University Freshmen Learner 佐藤 亮 *1, 香山 瑞恵*2, 國宗 永佳*2, 伊東 一典*2, 橋本 昌巳*2, 大谷 真*2
また，深層学習についていえば，前述のとおり，そもそもなぜ高い精度が得られるのか，その理論的解明ができていない。深層学習は非凸最適化学習手法であることが知られており，理論的解明が進んでいる凸最適化学習の理論が適用できない。 「取引先の見積金額を見たときには、どのような金額が記載されていても、まずは“たじろぎ”、『何ですって！』などと、その見積金額を大声で批判せよ！」 （平原由美、観音寺一嵩著、「戦略的交渉力」、東洋経済新報社、2002、p1） 第8位 Explanation and elaboration paper (E&E) for the Guideline for Reporting Evidence-based practice Educational interventions and Teaching (GREET) 2016―概説：根拠に基づく実践の教育的介入と教育の報告ガイドライン（GREET）2016：E&E Anna C. Phillips,Lucy K. Lewis,Maureen P. McEvoy,James Galipeau,Paul Glasziou,David Moher,Julie K. Tilson,Marie T. Williams,友 その噛みしめた唇の端からは生々しい鉄の匂いのする赤い血液がじわりと滲み出てくることになると思います。 それでも大丈夫でしょうか？ 正直に告白してしまいますが、今回のお話は常識的で勤勉な方にとっては、かなりの劇薬で刺激の強い話になり なんとなくその意味をわかっていても、人に説明できるほどしっかりと理解している人は少ないかもしれません。この記事ではスキームという言葉の基本的な意味や用法を説明し、仕事で役立つ事業スキーム作成のポイントを解説します。 論理的思考を深めるために知っておきたい展開方法「帰納法」「演繹法」「アブダクション」の3つについてご紹介します。 少し難しい話になりますが、わかってしまえば文章を書く際はもちろん、普段の会話やビジネス上の話の展開方法などにも活用することができますので、ぜひ一読してみ